OLJA-FOTOVÅG
Principer
OIL-PHOTOWAVE-systemet använder en höghastighetsavbildningsteknik för att intelligent fånga formen på partiklar som strömmar genom flödescellen. Genom den intelligenta träningsalgoritmen erhålls de morfologiska egenskaperna hos slitpartiklarna (såsom ekvivalent diameter, morfologisk faktor och porförhållande), och partiklarna klassificeras och räknas automatiskt för att bestämma den huvudsakliga slitageformen eller kontamineringskällan och bestämma oljans kontamineringsgrad, vilket enkelt kan bedöma maskinens hälsa på bara några minuter.
SPECIFIKATIONER
| PUNKT | PARAMETRAR | |
| 1 | Testmetod | Höghastighetsavbildning |
| 2 | Teknik | Intelligent bildigenkänning |
| 3 | Pixelstorlek | 1280×1024 |
| 4 | Upplösning | 2 um |
| 5 | Optisk förstoring | ×4 |
| 6 | Minsta detektionsgräns för partikelform | 10 um |
| 7 | Minsta detektionsgräns för partikelstorlek | 2 um |
| 8 | Klassificering av slitpartiklar | Skärande, glidande, utmattande och icke-metalliska |
| 9 | Föroreningsgrad | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funktioner | Analys av slitagepartiklar och kontamineringsgrad; Fukt-, viskositets-, temperatur- och dielektricitetskonstantanalysmoduler för alternativ |
| 11 | Testtid | 3–5 minuter |
| 12 | Provvolym | 20 ml |
| 13 | Partikelintervall | 2–500 um |
| 14 | Samplingsläge | 8-rullars peristaltisk pump |
| 15 | Inbyggd dator | 12,1-tums IPC |
| 16 | Mått (H×B×D) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Driva | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Miljömässiga driftskrav | 5°C~+40°C, <(95 ± 3) % RF |
| 19 | Lagringstemperatur (°C) | -40°C ~ +65°C |
Typisk tillämpning
Fartyg, elkraft, tekniska maskiner, industriell tillverkning, flyg, järnväg
Viktiga funktioner
-Analysera de faktiska morfologiska egenskaperna och slitageformen för partikelstorlekar över 10 um.
-Analysera föroreningsgraden för partikelstorlek över 2um.
-Alternativ för fukt, viskositet, temperatur, dielektricitetskonstant, multifunktionsanalysläge.
- Träningsdatabas för slitagepartikelmorfologiegenskaper och daglig analysdatabas.
-Slitageklassificering och trendanalys.
-Använda den intelligenta träningsalgoritmen för att klassificera och räkna slitpartiklar från skärande, glidande, utmattande och icke-metalliska (vattendroppar, fibrer, gummi, grus och andra icke-metalliska) orsaker.
